Fideicomisos de datos con reglas de acceso
AI Aurora para futuros brillantes
Quiénes somos
Somos auroraizo. Nos enfocamos en apoyar escuelas técnicas rurales, cooperativas agrícolas y programas de inserción laboral juvenil en la sierra y la selva de Perú. Operamos a escala nacional con equipos regionales que despliegan herramientas diseñadas para entornos con conectividad intermitente. Nuestra actividad combina ingeniería de modelos multilingües (español‑quechua), kits pedagógicos 'offline‑first' y asistentes agrícolas adaptados a datos locales. Trabajamos en co‑diseño con comunidades y estructuramos fideicomisos de datos y esquemas de reparto de ingresos con cooperativas. Nuestra aproximación prioriza la explicabilidad práctica para docentes y extensionistas, y el respeto por la soberanía de la información.
30–40
Especialistas y pilotos
3
Regiones con pilotos activos
120+
Escuelas y cooperativas colaboradoras
Diseño con comunidades
Proyectos con impacto local
Colaboramos con actores locales para implementar soluciones educativas y agrícolas adaptadas a contextos rurales. Disponemos de kits y asistentes que funcionan en modos offline y multilingüe, pensados para continuidad operativa frente a la conectividad intermitente.
2 Idiomas soportados
3 Regiones piloto
30–40 Especialistas y pilotos
Nuestra propuesta
Tecnología adaptada al terreno
Desarrollamos modelos de IA que operan en español y quechua, optimizados para dispositivos con recursos limitados y conectividad intermitente. Los modelos están integrados en kits pedagógicos y en asistentes agrícolas que priorizan respuestas explicables y accionables para docentes y extensionistas.
La tecnología se prueba y ajusta en territorio mediante pilotos en tres regiones clave. Los aprendizajes se incorporan mediante ciclos de co‑diseño con escuelas y cooperativas para asegurar pertinencia cultural y utilidad práctica.
Diseño 'offline‑first'
Nuestros kits y asistentes priorizan el funcionamiento sin conexión permanente: sincronización por lotes, modelos compactos y módulos de aprendizaje que pueden usarse en aulas sin internet o en parcelas agrícolas alejadas.
Gobernanza de datos y modelos de negocio
Implementamos fideicomisos de datos y acuerdos de reparto de ingresos con cooperativas y organizaciones comunitarias. Esto permite que los datos locales se gestionen bajo reglas claras y que los beneficios derivados del uso de modelos se compartan con quienes aportan la información.
Esquemas de reparto de ingresos con cooperativas
Contratos de co‑diseño y retroalimentación continua
Escalabilidad responsable
Escalamos por regiones manteniendo la gobernanza local. Priorizamos pilotos replicables y documentación abierta para que otras escuelas y cooperativas adapten las soluciones. Nuestro enfoque busca sostenibilidad técnica y económica sin sacrificar control comunitario sobre los datos.